---INTELIGENCIA ARTIFICIAL---

 I nvestigar información sobre los métodos de búsqueda (primero en anchura, primero en profundidad). Discutir en grupo los diferentes algoritmos de búsqueda, presentado un reporte con las conclusiones logradas en el salón. BUSQUEDA DE ANCHURA  Una búsqueda en anchura (BFS) es un algoritmo de búsqueda para lo cual recorre los nodos de un grafo, comenzando en la raíz (eligiendo algún nodo como elemento raíz en el caso de un grafo), para luego explorar todos los vecinos de este nodo. A continuación, para cada uno de los vecinos se exploran sus respectivos vecinos adyacentes, y así hasta que se recorra todo el grafo. Cabe resaltar que si se encuentra el nodo antes de recorrer todos los nodos, concluye la búsqueda. La búsqueda por anchura se usa para aquellos algoritmos en donde resulta crítico elegir el mejor camino posible en cada momento del recorrido. En la figura a continuación se muestra un grafo no conectado donde las flechas naranjas indican el recorrido del algoritmo BFS. ...

I nvestigar los tipos de problemas que se resuelven con las técnicas de búsqueda. Describir gráficamente problemas en términos de espacios de estado (problema de misioneros y caníbales, problemas de juego entre dos adversarios, etc.). La solución de problemas requiere dos consideraciones: 1.- Representación del problema en un espacio organizado. 2.- La capacidad de probar la existencia del estado objetivo en dicho espacio. Las anteriores premisas se traducen en: la determinación del estado objetivo y la determinación del camino óptimo guiado por este objetivo a través de una o más transiciones dado un estado inicial El espacio de búsqueda, se le conoce como una colección de estados, en general los espacios de búsqueda en los problemas de IA no son completamente conocidos de forma a priori. para resolver un  un problema de Inteligencia Artificial se cuenta con dos fases:  1.- La generación del espacio de estados 2.- La búsqueda del estado deseado en ese espacio. Debido a que ‘t...

Investigar y seleccionar información acerca de los conceptos de aprendizaje, razonamiento probabilístico, lógicas multivaluadas y lógica difusa. Realizar un modelo de red bayesiana a un problema de diagnóstico. APRENDIZAJE  El aprendizaje es el proceso a través del cual se modifican y adquieren habilidades, destrezas, conocimientos, conductas y valores. Esto como resultado del estudio, la experiencia, la instrucción, el razonamiento y la observación. Este proceso puede ser analizado desde distintas perspectivas, por lo que existen distintas teorías del aprendizaje. Es una de las funciones mentales más importantes en humanos, animales y sistemas artificiales. En él intervienen diversos factores que van desde el medio en el cual se desenvuelve el ser humano, así como los valores y principios que se aprenden en la familia. En esta última se establecen los principios del aprendizaje de todo individuo y se afianza el conocimiento recibido, el cual forma la base para aprendizajes posteri...

  INTRODUCCION A continuación se muestran algunos de los conceptos usados en inteligencia artificial, como es el caso de la sintaxis, la semántica , la validación entre otros que  nos ayudan a  poder saber los requerimientos y las funciones de los componentes de un proyecto de inteligencia artificial DESARROLLO  CONCLUSION  Gracias a la presente investigación pude saber en que consiste cada uno de los elementos investigados, y a su vez como aplicarlos, ya que nos ayudaran a poder hacer las cosas de una mejor manera y sobre todo nos ayudara a no cometer errores. 

Introducción   En la actualidad, se vive en una sociedad donde cada vez se hace más evidente el uso de las tecnologías de información en todo ámbito. Los sistemas tecnológicos se han vuelto cada vez más complejos y por ende requieren de profesionales expertos que tengan un amplio conocimiento de una gran variedad de tecnologías de información.   conclusión  El sistema basado en conocimiento contiene una fuente de información la cual tiene reglas para determinar y poder cambiar las relaciones de los hechos, estos hechos controlan y utilizan el conocimiento almacenado en su base de datos para poder realizar búsquedas.